MuninVarje utbyte företaget har med en kund — support, CRM, innehåll, uppföljning — körs löpande på ett gemensamt dataunderlag. Ni bestämmer vilka arbetsflöden som körs utan tillsyn, vilka som eskalerar och vilka som väntar på att en människa godkänner.
Mejl, chatt, SMS och röst hamnar på samma ställe, på samma kund. Agenten svarar där kunden skrev, och posten bakom uppdaterar sig själv.
Chatt på sajten. Svarar direkt, eskalerar när den bör.
Se kanalenEr egen adress. Trådar hänger ihop, signaturer rensas, öppningar räknas.
Se kanalenTvåvägs-SMS från ert eget nummer, i samma tråd som allt annat.
Se kanalenSamtal blir text i samma tråd, med sammanfattning och uppföljning.
Se kanalen
Arbetet som är kvar.
Omdömet, inte skrivandet.
Varje arbetsflöde är ett MCP-verktyg på en endpoint. Ta med vilken modell ni vill — Claude, ChatGPT, Cursor, er egen — och forma den till precis den agent verksamheten behöver.
Ett Postgres-schema, en identitetsmodell, en MIT-licens. Era utvecklare kan läsa alltihop innan ni skriver på något.
Munin automatiserar inte bara några uppgifter i utkanten. Varje utbyte företaget har med en kund — svaret, posten det uppdaterar, uppföljningen det utlöser, artikeln som gör att frågan slutar återkomma — körs löpande mot ett gemensamt minne. Fyra av dem ser ut så här.
De här fyra är illustrationer, inte gränsen. Allt ert team gör tvärs över CRM, samtal, kunskap, innehåll och utgående arbete sätts ihop på samma sätt — ni beskriver jobbet, agenterna utför det, och ni bestämmer var en människa kliver in.
Innan något skickas.
Du har sista ordet.
Munin ger er mer än ett driftläge. Vissa arbetsflöden är autonoma. Vissa eskalerar till en kollega. Vissa skapar utkast för granskning och godkännande. Den gemensamma nämnaren är att åtkomsten är avgränsad, handlingarna är synliga och mer riskfyllt AI-arbete kan alltid granskas.
Agenten samlar in, skriver utkast och föreslår. Människan står för omdömet. Ändra ett utkast, så lär sig modellen av skillnaden. Avvisa det, och aktivitetshistoriken noterar varför.
winback-prospects-q2. Kontrollen av samtycke och efterlevnad visade inga avvikelser. Väntar på godkännande innan utskicket schemaläggs.Sätt upp chatt, en CMS-blogg och analys med en enda instruktion i Lovable. Lovable bygger frontenden — Munin sätter upp allt som körs bakom den.
En kontakt, en tisdag. Varje modul skrev till samma post, så varje steg visste redan vad steget innan hade lärt sig.
Ingen integration kördes mellan stegen. Det fanns inget att integrera — det var en post hela vägen.
Threll.ai kör hela kundplattformen i produktion — chatten, mejl, röst, analys och CMS:et bakom sajten, allt på samma Munin som alla konton får.
Förr innebar varje fråga om en kund att vi fick koppla ihop tre system för hand och hoppas att mejladresserna stämde. Nu är det en enda sökning. Agenten svarar utifrån hela kundbilden, inte den bit den råkade vara riktad mot.
Citatet är översatt från engelska.
Samma kod. Samma MCP-endpoint. Samma Postgres-schema. Välj den väg som matchar vad ert team kan ta på sig — byt när ni vill, era data följer med.
Riktig öppen källkod. Hela sviten, på er hårdvara, i ert moln, på era villkor.
docker compose up — alltihop på en maskinKlar på fem minuter, driftat i EU, utan betalkort. Hela sviten — för dig som bygger ensam, små team och proof of concept.
För team som kör riktigt kundarbete på Munin. Högre tak, prioriterad support — uppmätt överförbrukning i stället för tvärstopp.
Samma kod, samma protokoll — ni väljer var det körs.
Help Scout är den bästa produkten i kategorin på att inte kännas som ett ärendesystem, och deras AI-mätare är den ärligaste jag läst. Två saker får ändå folk att se sig om: platsräkningen när teamet växer, och vad agenten får göra när den väl är inne. Här är fältet.
Vid två platser är nästan alla billiga eller gratis — Help Scouts gratisplan tar fem användare, Chatwoots och Crisps tar exakt två. Så platspriset avgör ingenting. Det som avgör är vad mätaren börjar räkna den dag du slår på AI:n, och om svaret som en av er skriver någonsin hamnar där den andra kan hitta det.
MCP:s verktygsannoteringar är ledtrådar, och specifikationen säger att klienter måste behandla dem som otillförlitliga. En ledtråd ber klienten vara försiktig. Ett obligatoriskt `ifVersion` i indataschemat ber inte. Här är vad en versionsrad faktiskt innehåller, vad en återställning faktiskt gör, och varför sex CMS-verktyg vägrar köra utan numret du senast läste.
Munin säljer verktygen och låter dig ta med intelligensen. Rikta vilken MCP-klient som helst mot den, och en frontier-modell du valt gör skrivandet — en Claude-prenumeration från 20 dollar i månaden, med modellen som ett fält på den schemalagda uppgiften. HubSpot Content Hub Professional kostar 450 dollar i månaden med sin AI mätt i krediter. Här är riggen, och det enda beslut den lämnar tillbaka till en människa.
Arbetet är gjort när du kommer.
Du bestämmer vad kunden får se.
Gratisnivå, utan betalkort. Eller drifta det själva, om ni hellre vill det.